Thu thập dữ liệu khách hàng thời trang bằng WiFi Marketing đúng luật

Một cửa hàng thời trang đông khách mỗi ngày đón hàng trăm lượt người vào thử đồ, chụp ảnh và dùng WiFi miễn phí trong lúc chờ đợi. Mỗi lượt kết nối đều có thể trở thành một dòng dữ liệu marketing hợp pháp: số điện thoại khách tự nguyện để lại, ngày sinh để gửi ưu đãi đúng dịp, nhóm sản phẩm (BST) họ quan tâm. Nhưng ranh giới giữa "thu thập dữ liệu để chăm sóc khách chu đáo hơn" và "xâm phạm quyền riêng tư" rất mong manh, và Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân chính là thước đo cho ranh giới đó.

Bài viết này trình bày khung thu thập dữ liệu khách hàng cửa hàng thời trang bằng WiFi Marketing đúng tinh thần Nghị định 13/2023: dữ liệu nào được phép thu, cách thiết kế form đăng nhập ngắn và checkbox đồng ý, quy trình vận hành từng bước, cách phân khúc khách theo BST quan tâm, cách đọc campaign analytics và đồng bộ CRM (giả định). Bài viết không hứa hẹn rằng WiFi Marketing giúp bạn "biết chính xác khách là ai", bởi không có công nghệ nào làm được điều đó một cách hợp pháp. Điều bạn có thể làm là thu thập đúng, dùng đúng và giữ vững niềm tin của khách hàng thời trang.

Dữ liệu nào cửa hàng thời trang được phép thu thập qua WiFi Marketing?

Nguyên tắc xuyên suốt của Nghị định 13/2023 là: chỉ thu thập dữ liệu cá nhân khi có cơ sở hợp pháp, mà cơ sở phổ biến với cửa hàng thời trang chính là sự đồng ý của khách hàng. Bảng dưới đây phân loại những dữ liệu thường gặp trên captive portal WiFi Marketing của một cửa hàng thời trang:

Loại dữ liệu	Điều kiện thu thập hợp lệ	Ghi chú cho cửa hàng thời trang
Số điện thoại	Khách tự nguyện cung cấp và tích vào ô đồng ý rõ ràng	Dùng cho SMS, Zalo trong phạm vi đã đồng ý
Họ tên, ngày sinh	Khách tự nguyện cung cấp kèm theo sự đồng ý	Ngày sinh dùng để gửi ưu đãi sinh nhật, ưu đãi đầu mùa BST mới
Nhóm sản phẩm (BST) quan tâm	Khách tự chọn trong khảo sát ngắn trên portal	Cơ sở để gợi ý BST phù hợp, không suy đoán ngầm
Số lần đăng nhập, khung giờ ghé thăm (giả định)	Dữ liệu vận hành phục vụ tối ưu cửa hàng	Không gắn với danh tính khi chưa có đồng ý
Tỉ lệ đổi voucher trên portal (giả định)	Chỉ số campaign analytics ở mức tổng hợp	Đo hiệu quả chiến dịch, không theo dõi từng cá nhân

Song song đó, có những dữ liệu mà cửa hàng thời trang cấm thu thập qua WiFi Marketing dưới mọi hình thức:

Số đo cơ thể (vòng ngực, vòng eo, vòng hông): cấm thu thập cho mục đích marketing, kể cả khi khách có ý định cung cấp.
Cân nặng, chiều cao và các chỉ số hình thể khác: không được thu thập qua WiFi Marketing dưới bất kỳ hình thức nào.
Tình trạng da, sức khỏe, bệnh lý hay bất kỳ thông tin y tế nào: không được thu thập cho mục đích marketing.
Dữ liệu sinh trắc học (khuôn mặt, vân tay): không được thu thập qua hệ thống WiFi.
Vị trí chi tiết ngoài phạm vi cửa hàng, lịch sử di chuyển của khách.
Quan điểm chính trị, tín ngưỡng tôn giáo và các đặc điểm nhạy cảm khác.
Dữ liệu của trẻ em khi chưa có sự đồng ý của cha mẹ hoặc người giám hộ.
Nội dung tin nhắn, cuộc gọi riêng tư hay bất kỳ dữ liệu nào khách không chủ động cung cấp.

Tham khảo thêm case giả định thương hiệu thời trang mới tăng trưởng nhờ WiFi Marketing (giả định) để hình dung cách một thương hiệu thời trang tổ chức và phân loại dữ liệu khách hàng một cách có kỷ luật.

Nguyên tắc cần ghi nhớ: chỉ thu thập dữ liệu marketing (thông tin đăng nhập WiFi và campaign analytics ở mức tổng hợp) thật sự cần cho mục đích đã thông báo, và dừng lại ngay khi mục đích đó kết thúc hoặc khi khách rút lại sự đồng ý.

Thu thập dữ liệu cửa hàng thời trang đúng Nghị định 13/2023: chỉ dữ liệu marketing, checkbox bắt buộc, minh bạch mục đích

Nghị định 13/2023 đặt ra những yêu cầu rõ ràng cho mọi hoạt động xử lý dữ liệu cá nhân, và cửa hàng thời trang thu thập thông tin qua WiFi Marketing cũng không nằm ngoài phạm vi điều chỉnh. Dưới đây là những điểm mà chủ cửa hàng cần nắm vững trước khi bật bất kỳ form thu thập nào:

Chỉ thu thập dữ liệu marketing: giới hạn ở dữ liệu đăng nhập WiFi (tên, SĐT, ngày sinh do khách tự nguyện cung cấp) và campaign analytics (lượt đăng nhập, tỉ lệ đổi voucher ở mức tổng hợp). Mọi dữ liệu nhạy cảm đã liệt kê ở phần trước đều nằm ngoài phạm vi, không vì lý do marketing mà được phép thu.
Checkbox đồng ý bắt buộc: trên captive portal phải có ô checkbox đồng ý ở trạng thái chưa tích sẵn; khách chỉ vào mạng sau khi đã xem thông báo và chủ động tích chọn. Không dùng ô tích sẵn, không gộp điều khoản vào nút "Kết nối" một cách mập mờ.
Minh bạch mục đích: nêu rõ bằng ngôn ngữ đời thường: thu loại dữ liệu nào, dùng vào mục đích gì (ví dụ gửi tin khuyến mãi BST mới), lưu trong bao lâu, ai là đơn vị chịu trách nhiệm và khách liên hệ ai để rút đồng ý.
Sự đồng ý phải tự nguyện và cụ thể: sự im lặng, ô tích sẵn hay điều khoản khó hiểu không được tính là đồng ý. Nên tách riêng ô "đồng ý nhận tin khuyến mãi" khỏi điều kiện dùng WiFi.
Được rút lại bất cứ lúc nào: khách có quyền rút lại sự đồng ý, và việc rút lại phải dễ dàng không kém gì lúc đăng ký. Sau khi rút, cửa hàng cần ngừng sử dụng dữ liệu cho mục đích đã rút.
Định dạng có thể lưu lại: hệ thống portal cần ghi nhận thời điểm tích chọn, phiên bản nội dung thông báo và phạm vi từng ô đã tích (cách lưu trữ cụ thể là giả định tùy hệ thống).

Điểm mấu chốt là pháp luật không cấm cửa hàng thời trang thu thập dữ liệu để làm marketing — pháp luật chỉ yêu cầu việc thu thập phải trung thực, rõ ràng và tôn trọng quyền của khách hàng. Làm đúng ngay từ khâu thiết kế portal sẽ giúp cửa hàng tránh được phần lớn rủi ro về sau.

Thiết kế form đăng nhập ngắn cho cửa hàng thời trang: tên, SĐT, ngày sinh

Form đăng nhập WiFi của cửa hàng thời trang nên ngắn gọn để khách không bỏ dở giữa chừng. Ba trường thông tin mang lại giá trị marketing cao mà vẫn dễ được khách chấp nhận là:

Họ tên: để xưng hô thân thiện trong tin nhắn chăm sóc, ví dụ "Chào Lan, BST Thu Đông đã về cửa hàng".
Số điện thoại: kênh liên lạc chính cho SMS, Zalo trong phạm vi khách đã đồng ý.
Ngày sinh: cơ sở gửi ưu đãi sinh nhật và gợi ý BST theo mùa phù hợp (giả định về cách dùng).

Form mẫu gợi ý — dùng từ "đồng ý" trong toàn bộ nội dung dưới đây:

Họ tên: [__________]
Số điện thoại: [__________]
Ngày sinh: [__/__/____]
☐ Tôi đồng ý để cửa hàng lưu thông tin này và gửi tin khuyến mãi thời trang (ô chưa tích sẵn).
Xem Chính sách bảo mật của cửa hàng trước khi đồng ý.
[ Nút: Nhận ưu đãi & vào WiFi ]

Lưu ý khi triển khai: mọi trường đều tự nguyện, không bắt buộc điền toàn bộ mới được vào mạng; chỉ xin những gì thật sự dùng đến; và luôn đặt liên kết chính sách bảo mật ngay cạnh checkbox để khách dễ tìm trên màn hình điện thoại. Nếu cửa hàng của bạn chưa có portal đạt chuẩn này, đội ngũ kỹ thuật có thể hỗ trợ thiết kế và cấu hình — liên hệ hotline 0927.049.999 để được tư vấn phương án phù hợp với quy mô cửa hàng thời trang của bạn.

Quy trình thu thập dữ liệu khách hàng thời trang qua WiFi Marketing theo từng bước

Sau khi portal và form đã sẵn sàng, quy trình thu thập trong thực tế diễn ra gọn nhẹ để không làm phiền trải nghiệm mua sắm. Một luồng vận hành tham khảo gồm các bước sau:

Bước mở đầu — kết nối: khách chọn WiFi của cửa hàng thời trang, captive portal tự động hiện ra với thông điệp chào mừng mang dấu ấn thương hiệu.
Trình bày thông báo và xin đồng ý: portal hiển thị ngắn gọn loại dữ liệu sẽ thu, mục đích sử dụng và các ô checkbox chưa tích sẵn cho từng mục đích.
Khách chủ động cung cấp thông tin: khách điền tên, SĐT, ngày sinh hoặc chọn BST quan tâm tùy theo những gì cửa hàng đề nghị — mọi trường đều tự nguyện, không bắt buộc điền toàn bộ mới được vào mạng.
Ghi nhận và cấp quyền truy cập: hệ thống lưu lại dữ liệu kèm nhật ký đồng ý, sau đó mở quyền truy cập Internet cho khách.
Đồng bộ và gắn thẻ trạng thái: dữ liệu được đưa về kho lưu trữ tập trung, gắn thẻ trạng thái đồng ý của từng khách để các chiến dịch sau chỉ chạm đến đúng nhóm đã cho phép.

Xuyên suốt quy trình, có hai điều cửa hàng thời trang cần kiên quyết tránh: thu thập ngầm những gì khách không cung cấp, và sử dụng dữ liệu ngoài phạm vi đã thông báo. Chỉ cần giữ vững hai lằn ranh này, hệ thống dữ liệu của cửa hàng đã đi đúng hướng ngay từ ngày vận hành mở đầu.

Phân khúc khách hàng cửa hàng thời trang: mới, quay lại và quan tâm BST nào

Dữ liệu chỉ tạo ra giá trị khi được phân khúc và kích hoạt đúng cách. Với kho thông tin đã có sự đồng ý, cửa hàng thời trang có thể triển khai các nhóm phân khúc thực tiễn sau:

Khách mới: lần đăng nhập WiFi mở đầu trên hệ thống (giả định) — gửi lời chào, giới thiệu phong cách chủ đạo và voucher chào mừng (giả định).
Khách quay lại: đã đăng nhập từ 2 lần trở lên (giả định) — ưu tiên chăm sóc, mời trải nghiệm BST mới trước ngày mở bán (giả định).
Theo BST quan tâm (giả định): nhóm chọn "công sở", nhóm chọn "dạo phố", nhóm chọn "dự tiệc" trên khảo sát portal — cơ sở để gợi ý BST phù hợp, không suy đoán ngầm.
Theo khung giờ ghé thăm (giả định): nhóm hay ghé buổi trưa, nhóm hay ghé cuối tuần — căn cứ để chọn thời điểm gửi tin hợp lý, tránh làm phiền.
Theo trạng thái đồng ý: nhóm đã đồng ý nhận tin khuyến mãi, nhóm chỉ đồng ý dùng WiFi. Mọi chiến dịch gửi tin chỉ chạm đến nhóm đã cho phép.

Khi kích hoạt, cửa hàng nên xây dựng kịch bản quảng cáo WiFi cho cửa hàng thời trang theo hành trình khách hàng để mỗi thông điệp xuất hiện đúng thời điểm: chào mừng khách mới, nhắc khách lâu ngày quay lại, giới thiệu BST mới theo nhóm đã chọn. Mọi tin nhắn gửi đi đều cần có lối từ chối rõ ràng, và cửa hàng không mua bán hay trao đổi dữ liệu khách hàng dưới bất kỳ hình thức nào.

Khi kho dữ liệu nội bộ đã vận hành ổn định, thương hiệu thời trang có thể mở rộng sang quảng cáo WiFi trên mạng lưới AWING với 12.000+ điểm phát sóng tại 34 tỉnh thành và 25M+ lượt kết nối mỗi tháng, với TVC 4.500đ (chưa VAT) cho mỗi lượt xem hoàn thành hoặc banner 2.500đ (chưa VAT) cho mỗi lượt tương tác; bảng giá này có hiệu lực đến 31/12/2027. Để triển khai bài bản từ đầu, bạn có thể tham khảo giải pháp WiFi Marketing cho cửa hàng thời trang từ chiến lược đến triển khai.

Campaign analytics cho thời trang: lượt đăng nhập, tỉ lệ đổi voucher và đồng bộ CRM (giả định)

Thu thập dữ liệu mà không đo lường thì không thể cải tiến. Campaign analytics của WiFi Marketing cho cửa hàng thời trang nên theo dõi các chỉ số ở mức tổng hợp sau (cách triển khai dashboard là giả định tùy hệ thống):

Chỉ số	Ý nghĩa	Cách đọc cho cửa hàng thời trang
Lượt đăng nhập WiFi theo ngày/tuần (giả định)	Lưu lượng khách ghé cửa hàng có dùng WiFi	So sánh với ngày ra mắt BST mới để thấy sức hút (giả định)
Tỉ lệ hoàn thành form (giả định)	Tỉ trọng khách đăng nhập có để lại thông tin	Form càng ngắn, tỉ lệ càng cao; mục tiêu cải tiến là giả định
Tỉ lệ đổi voucher (giả định)	Tỉ trọng voucher phát qua portal được dùng tại quầy	Đo trực tiếp hiệu quả chiến dịch, không suy đoán
Tỉ lệ khách quay lại (giả định)	Tỉ trọng thiết bị đăng nhập từ 2 lần trở lên (giả định)	Phản ánh mức độ gắn bó của khách với cửa hàng
Phân bổ BST quan tâm (giả định)	Tỉ trọng khách chọn từng nhóm BST trên khảo sát	Cơ sở lên kế hoạch trưng bày và nhập hàng (giả định)

Bước tiếp theo là đồng bộ CRM (giả định): dữ liệu từ portal được đẩy về hệ thống CRM của cửa hàng theo quy trình giả định 4 bước — (1) chuẩn hóa định dạng SĐT và ngày sinh, (2) loại trùng theo SĐT, (3) gắn thẻ phân khúc (mới/quay lại, BST quan tâm, trạng thái đồng ý), (4) kích hoạt kịch bản chăm sóc theo thẻ. Mọi bước đồng bộ chỉ áp dụng cho dữ liệu đã có sự đồng ý hợp lệ; dữ liệu ngoài phạm vi đồng ý không được đưa vào CRM. Tần suất đồng bộ (giả định mỗi ngày một lần) và công cụ cụ thể (giả định tùy hệ thống cửa hàng) do cửa hàng lựa chọn.

Lưu ý quan trọng: campaign analytics chỉ đọc ở mức tổng hợp, không dùng để theo dõi hành vi từng cá nhân; CRM chỉ lưu những gì khách đã đồng ý. Nếu cần thiết kế dashboard analytics hoặc quy trình đồng bộ CRM phù hợp với quy mô cửa hàng thời trang của bạn, hãy gọi hotline 0927.049.999 để được tư vấn chi tiết.

Câu hỏi thường gặp về thu thập dữ liệu thời trang bằng WiFi Marketing

Cửa hàng thời trang nên xin những dữ liệu nào trên form đăng nhập WiFi?

Ba trường mang lại giá trị marketing cao mà vẫn dễ được khách chấp nhận là họ tên, số điện thoại và ngày sinh, kèm một ô checkbox đồng ý rõ ràng ở trạng thái chưa tích sẵn. Có thể thêm một khảo sát ngắn về BST quan tâm để phân khúc khách hàng. Cần nhớ: số đo cơ thể, cân nặng, tình trạng da hay bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào đều không được thu thập cho mục đích marketing, dù khách có sẵn lòng cung cấp.

Vì sao số đo cơ thể, cân nặng và tình trạng da bị cấm thu thập qua WiFi Marketing?

Đây là dữ liệu nhạy cảm gắn liền với đời tư và sức khỏe của khách hàng, không cần thiết cho mục đích marketing của cửa hàng thời trang. Nghị định 13/2023 áp dụng yêu cầu chặt chẽ hơn nhiều với dữ liệu nhạy cảm, trong khi WiFi Marketing chỉ cần dữ liệu marketing cơ bản (thông tin đăng nhập và campaign analytics ở mức tổng hợp) là đủ vận hành. Cửa hàng tư vấn size cho khách tại quầy bằng nghiệp vụ bán hàng, không dùng hệ thống WiFi để ghi nhận các chỉ số này.

Checkbox đồng ý trên captive portal cần những nội dung gì theo Nghị định 13/2023?

Một checkbox đạt yêu cầu nên nêu rõ: loại dữ liệu được thu (ví dụ số điện thoại), mục đích sử dụng cụ thể (ví dụ gửi tin khuyến mãi BST mới), thời hạn lưu trữ dự kiến (ví dụ 12 tháng (giả định)), cách khách rút lại đồng ý và thông tin liên hệ của đơn vị chịu trách nhiệm. Ô phải ở trạng thái chưa tích sẵn, dùng ngôn ngữ đời thường với từ "đồng ý", và đặt liên kết chính sách bảo mật ngay cạnh để khách dễ tìm trên điện thoại.

Khi khách rút lại sự đồng ý, cửa hàng thời trang phải xử lý thế nào?

Cửa hàng cần ngừng sử dụng dữ liệu của khách cho mục đích đã bị rút, xóa hoặc ẩn danh hóa dữ liệu khi không còn mục đích hợp lệ nào khác, và phản hồi xác nhận cho khách trong thời gian hợp lý (giả định). Đồng thời, hệ thống CRM (giả định) cần cập nhật thẻ trạng thái để các chiến dịch sau không chạm đến khách đã rút. Cửa hàng nên lưu lại biên nhận về việc đã tiếp nhận và xử lý yêu cầu, vì đây là bằng chứng cho thấy cửa hàng tôn trọng quyền của chủ thể dữ liệu.

Campaign analytics đo những gì và tỉ lệ đổi voucher được tính thế nào?

Các chỉ số nên theo dõi ở mức tổng hợp gồm: lượt đăng nhập WiFi theo ngày/tuần, tỉ lệ hoàn thành form, tỉ lệ khách quay lại và phân bổ BST quan tâm (tất cả đều là giả định về cách triển khai). Tỉ lệ đổi voucher được tính bằng số voucher phát qua portal được sử dụng tại quầy chia cho tổng số voucher đã phát (giả định), giúp cửa hàng đo trực tiếp hiệu quả chiến dịch mà không cần theo dõi hành vi từng cá nhân.

Đồng bộ dữ liệu WiFi sang CRM có phức tạp không và dữ liệu nào được đưa vào?

Về mặt kỹ thuật, quy trình đồng bộ (giả định) gồm 4 bước: chuẩn hóa định dạng, loại trùng theo SĐT, gắn thẻ phân khúc và kích hoạt kịch bản chăm sóc — không quá phức tạp với hệ thống CRM phổ biến (giả định). Nguyên tắc quan trọng: chỉ dữ liệu đã có sự đồng ý hợp lệ mới được đưa vào CRM; dữ liệu ngoài phạm vi đồng ý hoặc dữ liệu nhạy cảm (nếu lỡ ghi nhận) phải bị loại bỏ, không đồng bộ. Cần tư vấn thiết kế quy trình phù hợp, liên hệ hotline 0927.049.999.

Thu thập dữ liệu khách hàng bằng WiFi Marketing là một lợi thế cạnh tranh đáng kể của ngành thời trang, nhưng chỉ khi được thực hiện minh bạch và đúng pháp luật. Hãy bắt đầu từ một form đăng nhập ngắn gọn với checkbox đồng ý rõ ràng, một quy trình phân khúc theo BST có kỷ luật và campaign analytics đọc ở mức tổng hợp. Khi khách tin tưởng, họ sẵn sàng để lại thông tin và quay lại nhiều lần hơn — đó mới là giá trị bền vững mà dữ liệu mang lại.

Nếu cửa hàng thời trang của bạn đang muốn triển khai WiFi Marketing thu thập dữ liệu đúng Nghị định 13/2023 — từ thiết kế portal, form đăng nhập ngắn đến phân khúc theo BST và đồng bộ CRM (giả định) — hãy liên hệ hotline 0927.049.999 để được tư vấn phương án phù hợp với quy mô cửa hàng của bạn. Bạn cũng có thể gọi 0927.049.999 để đặt lịch khảo sát thực tế tại cửa hàng và nhận bản checklist tuân thủ dành riêng cho ngành thời trang.

Thu thập dữ liệu khách hàng đúng Nghị định 13/2023

Tư vấn miễn phí thu thập dữ liệu marketing qua WiFi: form ngắn, checkbox đồng ý, phân khúc khách hàng — hợp pháp, minh bạch.

Nhận báo giá miễn phí → 📞 0927.049.999

Câu hỏi thường gặp

Cửa hàng thời trang nên thu thập những dữ liệu nào qua WiFi Marketing?

Chỉ nên thu thập dữ liệu marketing: họ tên, số điện thoại, ngày sinh do khách tự nguyện cung cấp trên form đăng nhập ngắn, kèm checkbox đồng ý rõ ràng ở trạng thái chưa tích sẵn; thêm khảo sát ngắn về BST quan tâm để phân khúc. Dữ liệu nhạy cảm như số đo cơ thể, cân nặng, tình trạng da cấm thu thập cho mục đích marketing.

Vì sao số đo cơ thể và cân nặng không được thu thập qua WiFi Marketing?

Đây là dữ liệu nhạy cảm gắn liền với đời tư và sức khỏe, không cần thiết cho mục đích marketing của cửa hàng thời trang. WiFi Marketing chỉ cần dữ liệu marketing cơ bản (thông tin đăng nhập và campaign analytics ở mức tổng hợp) là đủ vận hành, nên việc ghi nhận các chỉ số hình thể qua hệ thống WiFi không được phép.

Checkbox đồng ý theo Nghị định 13/2023 cần những nội dung gì?

Checkbox cần nêu rõ loại dữ liệu được thu, mục đích sử dụng cụ thể, thời hạn lưu trữ dự kiến, cách khách rút lại đồng ý và thông tin liên hệ của đơn vị chịu trách nhiệm. Ô phải ở trạng thái chưa tích sẵn, dùng từ "đồng ý" bằng ngôn ngữ đời thường và đặt liên kết chính sách bảo mật ngay cạnh.

Khi khách rút lại sự đồng ý, cửa hàng thời trang xử lý thế nào?

Cửa hàng cần ngừng sử dụng dữ liệu cho mục đích đã bị rút, xóa hoặc ẩn danh hóa dữ liệu khi không còn mục đích hợp lệ, đồng thời cập nhật thẻ trạng thái trên CRM (giả định) để các chiến dịch sau không chạm đến khách đã rút. Nên phản hồi xác nhận cho khách trong thời gian hợp lý (giả định) và lưu biên nhận xử lý yêu cầu.

Campaign analytics của WiFi Marketing đo những chỉ số nào?

Các chỉ số nên theo dõi ở mức tổng hợp gồm lượt đăng nhập WiFi theo ngày/tuần, tỉ lệ hoàn thành form, tỉ lệ đổi voucher và tỉ lệ khách quay lại (giả định về cách triển khai). Tỉ lệ đổi voucher tính bằng số voucher dùng tại quầy chia cho tổng số voucher đã phát (giả định), giúp đo hiệu quả chiến dịch mà không theo dõi từng cá nhân.

Có thể đồng bộ dữ liệu WiFi sang CRM của cửa hàng thời trang không?

Có. Quy trình đồng bộ (giả định) gồm 4 bước: chuẩn hóa định dạng, loại trùng theo SĐT, gắn thẻ phân khúc (mới/quay lại, BST quan tâm, trạng thái đồng ý) và kích hoạt kịch bản chăm sóc. Nguyên tắc quan trọng: chỉ dữ liệu đã có sự đồng ý hợp lệ mới được đưa vào CRM; dữ liệu ngoài phạm vi đồng ý hoặc dữ liệu nhạy cảm phải bị loại bỏ.